Aumente a eficiência do seu laboratório agora

Um laboratório ocupado pode parecer produtivo enquanto perde horas devido a pequenos atrasos: procura de reagentes, repetição de testes, espera por equipamento partilhado ou correção de registos que foram introduzidos demasiado tarde. Já vi equipes trabalharem mais horas sem obter resultados mais confiáveis. O problema muitas vezes não é o esforço. É a forma como o trabalho se move no laboratório. Começo mapeando o fluxo de trabalho diário desde a chegada da amostra até o registro final. Isto mostra onde o tempo é perdido e quais tarefas geram trabalho repetido. 1. Acompanhe o trabalho antes de alterá-lo Durante uma semana, registro: - Quanto tempo as amostras esperam antes do processamento - Com que frequência a equipe procura suprimentos - Quais instrumentos causam atrasos - Quantos testes precisam ser repetidos - Onde os resultados são inseridos ou verificados - Quais tarefas dependem de uma pessoa treinada Um pequeno laboratório de biologia de uma universidade usou essa abordagem e descobriu que os pesquisadores gastavam vários minutos antes de muitas execuções procurando tubos, rótulos e reagentes. O tempo perdido era fácil de perder porque nenhum atraso parecia sério. A equipe reuniu itens comumente usados, adicionou etiquetas claras nas prateleiras e criou uma pequena lista de reabastecimento. A mudança não exigiu novos equipamentos. Reduziu a pesquisa e facilitou as transferências. 2. Crie um processo claro para trabalhos repetidos Um procedimento operacional padrão escrito não precisa ser longo. Ele precisa responder às perguntas que um membro da equipe possa ter durante a tarefa. Um procedimento útil pode incluir: - Materiais necessários - Configurações do equipamento - Etapas de preparação da amostra - Verificações de segurança - Intervalos de resultados aceitáveis ​​- Campos de manutenção de registros - Ações para resultados incomuns Prefiro listas de verificação curtas a páginas densas de texto. Um técnico deve ser capaz de encontrar a etapa necessária sem ler o documento completo durante um turno movimentado. Mantenha o procedimento próximo ao ponto de uso ou armazene-o em um sistema compartilhado com rótulos de versão claros. Quando um processo for alterado, remova as cópias desatualizadas. Duas instruções diferentes para o mesmo ensaio podem criar confusão e repetir o teste. 3. Agrupe tarefas semelhantes Alternar entre tarefas não relacionadas leva tempo. Uma pessoa pode precisar trocar de luvas, preparar ferramentas diferentes, abrir outra tela de software ou reiniciar um instrumento. Agrupo o trabalho quando as condições da amostra e as regras de qualidade o permitem. Isso pode significar preparar etiquetas em conjunto, revisar registros em um bloco ou programar execuções de instrumentos semelhantes próximas umas das outras. O lote não deve substituir o controle da amostra. Cada amostra ainda precisa de seu próprio identificador, registro e revisão. Um fluxo de trabalho mais rápido não é útil se aumentar as confusões. 4. Melhorar o controle de estoque A ruptura de estoque pode interromper um processo, enquanto o excesso de estoque prejudica o orçamento e pode levar à expiração de materiais. Eu uso uma planilha de inventário básica que registra: - Nome do item e código de referência - Local de armazenamento - Quantidade disponível - Data de validade - Nível mínimo de trabalho - Pessoa responsável pela revisão Coloque o estoque adequado mais antigo onde será usado antes do estoque mais novo. Revise os itens de acordo com um cronograma definido, em vez de esperar que alguém perceba que uma caixa está vazia. Um laboratório também pode marcar os suprimentos como “uso diário”, “backup” ou “restrito”. Isso ajuda a equipe a escolher o item certo sem abrir vários armários. 5. Proteja o tempo do equipamento Instrumentos compartilhados muitas vezes se tornam uma fonte de atraso. Um calendário de reservas ajuda, mas as regras devem ser fáceis de seguir. Incluo: - A hora prevista de início e término - O tipo de trabalho - Configuração necessária - Etapas de limpeza - Uma pessoa de contato - Uma nota para falhas ou trabalho inacabado Os usuários devem registrar os problemas assim que eles aparecerem. Uma breve nota como “a temperatura não atingiu o ponto definido” fornece ao próximo usuário informações úteis e ajuda o laboratório a decidir se o serviço é necessário. Os cuidados de rotina devem seguir as instruções do fabricante do equipamento e os procedimentos de segurança do laboratório. A longo prazo, não vale a pena arriscar um instrumento danificado ou dados deficientes. 6. Torne as transferências visíveis Muitos erros aparecem entre os turnos e não durante a tarefa principal. Eu uso um registro de transferência compartilhado com três seções simples: - Trabalho concluído - Trabalho em espera - Ação necessária A nota deve nomear a amostra ou projeto, mostrar o status atual e identificar a próxima ação. Uma mensagem vaga como “verifique isto” cria outro atraso. Uma observação mais clara poderia dizer: “A amostra B17 é armazenada a 4°C; confirme o resultado do controle antes da preparação”. Este sistema também reduz a dependência da memória de uma pessoa. Quando alguém está ausente, outro funcionário treinado pode compreender o estado atual do trabalho. 7. Medir resultados úteis A eficiência deve ser medida com mais do que o número de tarefas concluídas. Eu reviso: - Tempo de resposta - Taxa de repetição de testes - Tempo de espera - Tempo de inatividade do equipamento - Eventos de falta de estoque - Correções de registros - Carga de trabalho da equipe Uma breve revisão mensal pode mostrar se uma mudança no processo ajudou. Se uma nova lista de verificação acrescenta escrita, mas não reduz erros ou atrasos, eu a reviso. O objetivo não é criar mais papelada. O objetivo é tornar o trabalho mais fácil de acompanhar e verificar. Um laboratório se torna mais eficiente quando as pessoas conseguem ver o que precisa acontecer, encontrar o que precisam e registrar o trabalho sem etapas extras. Não começo pedindo aos funcionários que trabalhem mais rápido. Procuro instruções pouco claras, buscas repetidas, transferências fracas e esperas evitáveis. Pequenas mudanças podem criar um melhor ritmo de trabalho: armazenamento rotulado, procedimentos curtos, regras de equipamentos compartilhados, registros de inventário confiáveis ​​e propriedade clara de cada tarefa. O resultado não é menos cuidado. É mais tempo para análise cuidadosa, treinamento e pesquisa.

A pesquisa geralmente leva mais tempo do que o esperado porque o trabalho começa no lugar errado. Abro muitas abas, salvo links sem anotações e passo tempo lendo páginas que não respondem à minha verdadeira pergunta. Um processo melhor me ajuda a avançar mais rápido sem diminuir a qualidade do trabalho. Defino a tarefa, pesquiso com um propósito claro, verifico a fonte e registro apenas as informações que posso usar. Começo com uma questão de pesquisa clara “Encontrar informações sobre marketing por email” é muito amplo. Posso alterá-lo para: - Quais linhas de assunto de e-mail melhoram as taxas de abertura para pequenas lojas online? - O que um iniciante precisa antes de enviar uma newsletter? - Quais sinais mostram que uma lista de e-mail precisa de limpeza? Uma pergunta focada me dá melhores resultados de pesquisa. Também me ajuda a ignorar páginas que parecem úteis, mas não suportam a tarefa. Escrevo a pergunta no topo das minhas anotações. Cada fonte deve responder parte dela. Se uma página não ajudar, eu a fecho em vez de guardá-la para mais tarde. Eu uso termos de pesquisa que correspondem ao propósito Palavras-chave curtas geralmente produzem resultados amplos. Frases de pesquisa mais longas me ajudam a encontrar material adequado à tarefa. Posso usar termos de pesquisa como: - estudo de taxa de abertura da linha de assunto de e-mail - requisitos de consentimento de boletim informativo para pequenas empresas - guia de limpeza de lista de e-mail - site oficial de especificações de comparação de produtos Também pesquiso com termos específicos quando preciso de um determinado tipo de fonte: - site:.gov - site:.edu - filetype:pdf - "frase exata" Os resultados da pesquisa são apenas um ponto de partida. Uma posição elevada não prova que uma página seja precisa ou adequada para o meu trabalho. Verifico a fonte antes de usar a informação Olho quatro pontos: - Quem publicou a página? - Quando foi atualizado? - Que evidências apoiam a afirmação? - A fonte tem um motivo claro para promover um produto ou serviço? Uma página oficial do produto pode fornecer especificações confiáveis, mas pode não oferecer uma visão independente. Uma avaliação de um cliente pode mostrar problemas práticos, mas uma avaliação não pode representar todos os usuários. Quando comparo dois laptops, verifico as páginas do fabricante para verificar peso, portas, reclamações sobre bateria e detalhes de garantia. Eu uso análises independentes para aprender sobre o conforto, o calor, o ruído e o uso diário do teclado. Manter esses tipos de fontes separados me dá uma visão mais equilibrada. Eu coleto evidências em uma tabela simples Uma tabela mantém minhas anotações úteis: | Reivindicação | Fonte | Data | Evidência | Uso em conteúdo | |---|---|---|---|---| | A ferramenta oferece suporte ao acesso da equipe | Página oficial de ajuda | Março 2025 | Lista de recursos | Seção de produtos | | Usuários relatam curva de aprendizado | Revisão independente | Fevereiro de 2025 | Teste de usuário | Seção Limitações | Este método evita um problema comum: escrever uma declaração forte e descobrir mais tarde que não consigo encontrar a fonte. Também gravo o link exato da página, não apenas o nome do site. Um link salvo sem nota me obriga a repetir a pesquisa. Eu separo os fatos da minha própria visão Um fato pode ser verificado. Uma opinião explica como interpreto o fato. Por exemplo: - Fato: O serviço oferece planos mensais e anuais. - Opinião: O plano mensal pode ser adequado para usuários que desejam testar o fluxo de trabalho antes de assumir um compromisso mais longo. Uma rotulagem clara torna o conteúdo mais honesto. Também ajuda os leitores a compreender quais pontos vêm das evidências e quais pontos vêm do julgamento. Evito afirmações como “a melhor escolha para todos” porque as necessidades são diferentes. Uma ferramenta que funciona bem para uma equipe grande pode parecer excessiva para uma pessoa. Uma opção de baixo custo pode ser útil para um novo negócio, mas carece dos recursos necessários para uma empresa em crescimento. Eu uso um limite de tempo para cada tarefa de pesquisa A pesquisa pode se expandir sem um ponto de parada claro. Eu estabeleci um limite com base no tamanho da tarefa. Para um artigo curto, posso revisar: - Duas fontes diretas - Duas fontes independentes - Uma fonte que apresenta uma visão diferente Para um guia detalhado, posso adicionar mais fontes depois de encontrar uma lacuna clara. Não continuo pesquisando apenas para coletar uma lista mais longa de links. Um ponto de parada útil surge quando novas fontes repetem as mesmas evidências e não acrescentam mais um novo fato, exemplo ou preocupação. Escrevo para a próxima decisão do leitor Uma boa pesquisa não é uma coleção de fatos copiados. Deve ajudar o leitor a fazer alguma coisa. Se estou escrevendo sobre a escolha de um software de projeto, posso organizar o material em torno de questões práticas: - Quantas pessoas irão utilizá-lo? - A equipe precisa de acesso móvel? - Os arquivos podem ser exportados? - O suporte ao cliente está disponível? - O que acontece quando o plano terminar? Essa estrutura é mais fácil de ler do que uma longa lista de recursos. Ele conecta a pesquisa ao problema que o leitor está tentando resolver. Também uso linguagem simples, seções curtas e subtítulos descritivos. Essas escolhas ajudam os leitores a examinar a página e ajudam os mecanismos de busca a entender o assunto sem preencher o texto com palavras-chave repetidas. Pesquisa rápida não significa leitura com menos atenção. Significa fazer uma pergunta melhor, escolher as fontes com cuidado e fazer anotações que apoiem o texto final. Quando sigo esse processo, passo menos tempo pesquisando e mais tempo pensando. O resultado é um conteúdo que responde a uma pergunta real, mostra seus limites e dá aos leitores informações que eles podem utilizar.

Quando o fluxo de trabalho do meu laboratório parece lento, o problema raramente é uma grande falha. Mais frequentemente, perde-se tempo entre pequenas tarefas: uma amostra aguarda uma etiqueta, um resultado fica numa pasta partilhada, um reagente não pode ser encontrado ou duas pessoas agendam o mesmo instrumento. Um fluxo de trabalho mais tranquilo começa com uma visão clara do que acontece desde a chegada da amostra até o relatório final. Não tento mudar todos os processos de uma vez. Procuro atrasos repetidos, responsabilidades pouco claras e etapas que criam retrabalho evitável. 1. Mapeie o fluxo de trabalho atual Anoto cada etapa em ordem: - Recebimento de amostras - Rotulagem e registro - Armazenamento - Preparação - Testes - Revisão de dados - Redação de relatórios - Aprovação de resultados - Armazenamento de registros Adiciono a pessoa responsável por cada tarefa, a ferramenta que ela usa e as informações de que precisa antes de começar. Este mapa simples geralmente mostra onde o trabalho termina. Uma amostra pode estar pronta para teste, mas o operador ainda aguarda um formulário de solicitação. Um relatório pode estar completo, mas o processo de revisão não tem um proprietário claro. Uma pequena mesa pode ajudar: | Tarefa | Proprietário | Dados necessários | Atraso comum | |---|---|---|---| | Registro de amostra | Assistente de laboratório | Formulário de solicitação | Detalhes ausentes | | Reserva de instrumentos | Operador de teste | Método aprovado | Reserva dupla | | Revisão de resultados | Cientista | Dados brutos | Arquivos armazenados em locais diferentes | Concentro-me no atraso que aparece com mais frequência. Corrigir esse ponto pode melhorar todo o fluxo de trabalho sem forçar a equipe a mudar todos os hábitos. 2. Dê a cada amostra uma identidade clara Confusões de amostras podem gerar retrabalho, atrasos nos relatórios e sérios problemas de qualidade. Eu uso um sistema de nomenclatura consistente que toda a equipe entende. Um código de amostra pode incluir: - Número do projeto - Data da coleta - Tipo de amostra - Número de sequência Por exemplo: P24-0612-W-03. A etiqueta deve corresponder ao registro eletrônico. Se eu usar um sistema de código de barras, ainda mantenho um código de backup legível para os casos em que um scanner não está disponível. O registro deve indicar quem recebeu a amostra, onde ela está armazenada e em que estágio se encontra. Muitos laboratórios já usam rótulos, mas o ponto fraco costuma ser a transferência. Uma amostra pode ter um rótulo correto e ainda assim ser colocada no rack errado. Uma breve varredura em cada transferência pode reduzir essa lacuna. 3. Transforme trabalhos repetidos em POPs simples Um procedimento operacional padrão não precisa ser longo. Precisa responder às perguntas que as pessoas fazem durante a tarefa: - Que materiais são necessários? - Que verificações acontecem antes do início da tarefa? - Quais configurações devem ser usadas? - O que o operador deve registrar? - O que deverá acontecer quando um resultado estiver fora do intervalo esperado? Mantenho o procedimento principal em uma ou duas páginas, quando possível. Detalhes extras, imagens e informações de segurança podem ficar em um documento vinculado. Para um procedimento de centrífuga, posso incluir o rotor aprovado, regra de equilíbrio, velocidade, tempo de execução, etapa de limpeza e local de registro. Um novo membro da equipe pode acompanhar o processo sem pesquisar em várias pastas. Eu reviso um POP depois que um método muda, ocorre um erro ou a equipe relata confusões repetidas. Um procedimento antigo pode ser mais prejudicial do que nenhum procedimento se as pessoas confiarem em informações que não correspondem mais ao trabalho. 4. Crie uma única fonte para cronogramas e registros Já vi equipes perderem tempo porque as reservas de instrumentos ficam armazenadas em e-mails, as datas de manutenção ficam em um calendário de papel e os arquivos de resultados são salvos em computadores pessoais. Um sistema compartilhado pode conter: - Reservas de instrumentos - Datas de manutenção - Registros de calibração - Versões de métodos - Status de amostras - Arquivos de relatórios aprovados O sistema não precisa ser complexo. Uma planilha compartilhada pode ser suficiente para um laboratório pequeno. Um sistema de gerenciamento de informações laboratoriais pode ser adequado para operações maiores com alto volume de amostras. O ponto chave é a consistência. A equipe precisa de um local acordado, uma regra de nomenclatura e uma pessoa que verifique se o sistema está sendo usado corretamente. 5. Adicione verificações curtas de transferência Uma transferência entre pessoas é um ponto comum de falha. Eu uso uma pequena lista de verificação em vez de confiar na memória. A lista de verificação pode perguntar: - O código de exemplo está correto? - O método necessário está anexado? - A condição da amostra foi registrada? - O local e o horário de armazenamento estão documentados? - A próxima pessoa sabe que ação é necessária? Isso leva alguns minutos, mas pode impedir uma pesquisa mais longa posteriormente. Por exemplo, quando um técnico passa amostras preparadas para um analista, o registro deve mostrar o tempo de preparação, a diluição, a versão do método e qualquer observação incomum. 6. Acompanhe as causas do retrabalho Registro o retrabalho por um curto período e agrupo os motivos. As causas típicas incluem: - Falta de informações da amostra - Etiquetas incorretas - Tempo de inatividade do instrumento - Etapas de aprovação pouco claras - Erros de entrada de dados - Cálculos manuais repetidos O objetivo não é culpar ninguém. Eu uso o registro para encontrar uma parte fraca do processo. Se muitas correções vierem do mesmo cálculo, posso substituir a entrada manual por um modelo de planilha verificado. Se o tempo de inatividade do instrumento se repetir, posso ajustar o cronograma de manutenção ou manter um método de backup aprovado. O fluxo de trabalho do laboratório melhora quando pequenas decisões são visíveis. Posso ver onde o trabalho espera, quem precisa de informações e quais registros exigem atenção. Minha abordagem preferida é fazer uma mudança, observar o resultado e atualizar o processo quando a equipe tiver evidências suficientes. Um plano inicial prático pode caber em uma semana: - Dia 1: Mapeie o fluxo de trabalho atual - Dia 2: Marque atrasos repetidos - Dia 3: Escolha um processo para melhorar - Dia 4: Crie uma pequena lista de verificação ou POP - Dia 5: Teste-o com a equipe - Dia 6: Revise erros e perguntas - Dia 7: Ajuste o processo e atribua um proprietário Um laboratório mais rápido não é criado pedindo às pessoas que trabalhem mais rápido. É construído através de registros claros, transferências confiáveis, procedimentos simples e responsabilidade compartilhada. Quando elimino a incerteza de cada etapa, a equipe pode dedicar mais tempo a testes, análises e decisões que exigem julgamento profissional.

Um laboratório produtivo não é definido pelo número de instrumentos que possui. A produtividade vem de transferências tranquilas, registros claros, suprimentos prontos e menos tarefas repetidas. Muitas vezes vejo equipes competentes perderem tempo em pequenos intervalos: - Uma amostra espera por um rótulo faltante. - Um técnico pesquisa em diversas pastas o POP mais recente. - Um instrumento compartilhado permanece inativo porque o próximo usuário não conhece seu status. - Um resultado precisa ser verificado novamente porque o registro original está incompleto. Esses atrasos podem parecer pequenos por si só. Ao longo de uma semana inteira, eles podem afetar os cronogramas dos projetos, o foco da equipe e os custos operacionais. ## Comece com o fluxo de trabalho diário. Começo mapeando um processo comum desde a chegada da amostra até o registro final. Anote: 1. Quem recebe a amostra 2. Onde a amostra é armazenada 3. Quais verificações acontecem antes do teste 4. Quem opera o instrumento 5. Onde os dados são salvos 6. Quem analisa o resultado 7. O que acontece após a aprovação Este mapa simples muitas vezes revela entradas repetidas de dados, propriedade pouco clara ou etapas de aprovação que não servem mais a um propósito claro. Um mapa de fluxo de trabalho não precisa de software especial. Um documento compartilhado, quadro branco ou planilha de processo impressa pode ser suficiente para a primeira revisão. ## Facilite a identificação de amostras Confusões de amostras e pesquisas de rótulos criam estresse para toda a equipe. Um sistema de identificação consistente ajuda a equipe a localizar as informações corretas sem depender da memória. Um sistema de amostra prático pode incluir: - Uma identificação de amostra exclusiva - Um formato de nomenclatura claro - Campos de data e hora - Local de armazenamento - Status do teste - Operador responsável - Link para o registro relacionado As etiquetas de código de barras podem ajudar quando o volume da amostra as suportar. Laboratórios menores podem obter valor semelhante com uma simples regra de nomenclatura e uma planilha de rastreamento compartilhada. O objetivo não é adicionar mais campos. O objetivo é capturar os campos que as pessoas precisam no momento em que precisam deles. ## Mantenha os SOPs próximos da tarefa É difícil confiar em um SOP armazenado em um tópico de e-mail antigo. A equipe pode usar versões diferentes do mesmo procedimento, especialmente quando o laboratório lida com vários projetos. Recomendo a criação de um local controlado para os procedimentos atuais. Cada documento deve mostrar: - Nome do documento - Número da versão - Data de aprovação - Data de revisão - Proprietário - Notas de alteração Um técnico deve ser capaz de encontrar o procedimento correto na área de trabalho ou no sistema digital principal do laboratório. Listas de verificação curtas podem apoiar POPs detalhados para tarefas de rotina, como inicialização, limpeza, calibração e desligamento do instrumento. Uma lista de verificação deve apoiar o julgamento e não substituí-lo. Os procedimentos de segurança, qualidade e trabalho regulamentado devem corresponder aos requisitos do próprio laboratório. ## Reduza o tempo de inatividade dos instrumentos Equipamentos compartilhados muitas vezes se tornam um gargalo oculto. Um calendário por si só pode não mostrar por que um instrumento está indisponível. Um registro útil do instrumento pode registrar: - Nome do usuário - Horário de início e término - Projeto ou grupo de amostra - Condição operacional - Mensagem de erro - Status de limpeza - Necessidade de manutenção Este registro ajuda a equipe a detectar padrões. Se um instrumento parar repetidamente após um determinado tipo de execução, o problema poderá ser analisado antes que mais trabalho seja agendado. Para equipamentos compartilhados, etiquetas de status claras também ajudam: - Disponível - Reservado - Em uso - Em limpeza - Em revisão Um pequeno quadro de status próximo ao instrumento pode ser útil quando a equipe não trabalha na mesma tela. ## Remova a entrada repetida de dados A cópia manual entre cadernos, planilhas e relatórios leva tempo e cria locais para entrada de erros. Procuro informações digitadas mais de uma vez: - IDs das amostras - Configurações do instrumento - Nomes dos operadores - Datas dos testes - Unidades de resultados - Status da revisão Alguns laboratórios podem se beneficiar de um caderno de laboratório eletrônico, um sistema de gerenciamento de informações laboratoriais ou uma planilha bem estruturada. A escolha certa depende do volume da amostra, do orçamento, das necessidades de dados e dos hábitos da equipe. A tecnologia deve se adequar ao fluxo de trabalho. Um sistema complexo que ninguém atualiza não melhorará o trabalho diário. ## Use check-ins curtos da equipe Um check-in de dez minutos pode evitar várias horas de confusão. A discussão pode se concentrar em: - Trabalho planejado para o dia - Amostras aguardando ação - Preocupações com equipamentos - Materiais faltantes - Tarefas que precisam de revisão - Mudanças no cronograma Um breve registro escrito ajuda as pessoas que não estão presentes. Mantenha o formato simples para que a reunião não se torne mais uma tarefa que esgota a equipe. ## Acompanhe medidas úteis As medidas de produtividade devem ajudar as pessoas a ver um problema, e não pressioná-las a se apressarem. Um laboratório pode monitorar: - Tempo desde o recebimento da amostra até o início do teste - Número de testes repetidos - Tempo de inatividade do equipamento - Tempo gasto na localização de registros - Tarefas de manutenção abertas - Aprovações atrasadas - Faltas de estoque de suprimentos Analise os números com contexto. Um aumento na repetição de testes pode indicar uma necessidade de treinamento, um problema de método ou uma mudança no tipo de amostra. O número por si só não explica a causa. ## Um exemplo prático Imagine um pequeno laboratório de testes de materiais onde a equipe registra os detalhes da amostra em um caderno, os insere novamente em uma planilha e copia os resultados em um relatório do cliente. O gerente pode melhorar o fluxo: 1. Criando um formato de ID de amostra 2. Usando um formulário de entrada compartilhado 3. Vinculando o ID da amostra ao registro de teste 4. Adicionando um registro diário de status do instrumento 5. Armazenando POPs atuais em uma pasta controlada 6. Revendo amostras atrasadas durante um breve check-in matinal A equipe não precisa mudar todas as partes do laboratório de uma só vez. Um processo pode ser medido, ajustado e revisado antes que o próximo seja alterado. ## Aumente a produtividade em torno das pessoas Um fluxo de trabalho de laboratório deve facilitar um bom trabalho para as pessoas que o utilizam todos os dias. Pergunte aos técnicos: - Qual tarefa demora mais do que deveria? - Onde geralmente acontecem os erros? - Qual disco é difícil de encontrar? - Que informações faltam durante as transferências? - Qual ferramenta ajuda e qual adiciona trabalho? Suas respostas geralmente revelam problemas que não são visíveis em uma planilha. Quando avalio a produtividade do laboratório, procuro menos etapas de pesquisa, propriedade mais clara, registros confiáveis ​​e melhor uso do tempo do equipamento. As melhorias mais fortes geralmente vêm de pequenas mudanças no fluxo de trabalho aplicadas de forma consistente, e não de adicionar mais pressão à equipe. Interessado em aprender mais sobre tendências e soluções do setor? Entre em contato com Hu Haifeng: 928464224@qq.com/WhatsApp +8613855932323.

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